Forschung

Als zukunforientiertes Unternehmen genießen Forschung und Entwicklung bei In2Deep einen hohen Stellenwert. Sie geben nicht nur die Grundlage für Innovation, sondern schaffen auch die Möglichkeit mit unseren Kunden, industriellen Partnern und Universitäten unsere Technologien zu verbessern und unser Angebot auszubauen.

Forschungsprojekt: WAVE

Ziel des Projekts WAVE ist die Entwicklung und Implementierung einer portablen HPC-Toolbox (High Performance Computing), die drei wesentliche Komponenten beinhaltet:
            1. Generische numerisch Datenstrukturen und Algorithmen
            2. Effiziente Lastbalancierung
            3. 3D-Wellenfeldsimulation
Damit soll den Eigenschaften von aktuellen und künftigen HPC-Architekturen – insbesondere Größe, Heterogenität und hierarchischer Aufbau – Rechnung getragen werden. Die Toolbox soll zu dem für vergleichbare Simulationen von Zeitreihen anwendbar sein.

Forschungsprojekt: AID

Ziel des Projekts AID (Artificial Intelligence Denoising) ist die Optimierung und Automatisierung der Rauschunterdrückung im Bereich der Datenanalyse mit Hilfe von Mustererkennungsverfahren. Hierzu wird modular eine Basis für die Datenvorbereitung, das Training bzw. die Konfiguration überwachter und unüberwachter neuronaler Netze sowie deren Auswertung und Evaluierung geschaffen. Dieses Framework ermöglicht die Nutzung der Künstlichen Intelligenz, sowohl im Bereich der seismischen Datenbearbeitung als auch zur allgemeinen Datenanalyse.